๋ฌด๋ฃŒ AI API / ๋ชจ๋ธ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• (ํ•™์ƒ ์ด๋ฉ”์ผ)

2025. 5. 21. 00:51ยท Tip
๋ชฉ์ฐจ
  1. ํ˜œํƒ ์š”์•ฝ ๐ŸŒŸ
  2. Perplexity Pro, ์™œ ํ•™์ƒ์—๊ฒŒ ๊ฐ•๋ ฅ ์ถ”์ฒœํ• ๊นŒ์š”? ๐Ÿค”
  3. Pro ํ”Œ๋žœ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ฃผ์š” AI ๋ชจ๋ธ๋“ค (2025๋…„ 5์›” ๊ธฐ์ค€ ์ตœ์‹ ํ™”) ๐Ÿค–
  4. ํ…์ŠคํŠธ ๋ฐ ์ฝ”๋“œ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ:
  5. ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ:
  6. ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‹ ์ฒญํ•˜๋‚˜์š”? (How-To) ๐Ÿ“
  7. ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌํ•˜๋ฉฐ โœจ
๋ฐ˜์‘ํ˜•

๐ŸŽ‰ ํ•™์ƒ ๊ฐœ๋ฐœ์ž/์—ฐ๊ตฌ์ž ํ•„๋…! Perplexity Pro 13๊ฐœ์›” ๋ฌด๋ฃŒ ๊ตฌ๋… + API $5 ํฌ๋ ˆ๋”ง ๋ฐ›๋Š” ํ•ต๊ฟ€ํŒ! (์นด๋“œ ๋“ฑ๋ก X) ๐ŸŽ“

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„! ์˜ค๋Š˜์€ ๋Œ€ํ•™์ƒ, ๋Œ€ํ•™์›์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ์ •๋ง ์œ ์šฉํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์™”์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฒ€์ƒ‰ ๋ฐ ๋‹ต๋ณ€ ์—”์ง„์œผ๋กœ ์œ ๋ช…ํ•œ Perplexity์˜ Pro ํ”Œ๋žœ์„ ๋ฌด๋ ค 13๊ฐœ์›” ๋™์•ˆ! ๊ทธ๊ฒƒ๋„ ์‹ ์šฉ์นด๋“œ ๋“ฑ๋ก ์—†์ด ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ฌ์ง€์–ด ๋งค์›” $5 ์ƒ๋‹น์˜ API ์‚ฌ์šฉ ํฌ๋ ˆ๋”ง๊นŒ์ง€ ์ œ๊ณต๋œ๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค! ๐Ÿคฏ

์ด ์ •๋„๋ฉด "์บก์Šคํ†ค ํ”„๋กœ์ ํŠธ", "ํ† ์ด ํ”„๋กœ์ ํŠธ", "์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ", "์‹ฌ์ธต ๋ฆฌ์„œ์น˜" ๋“ฑ ํ•™๊ต ์ƒํ™œ์—์„œ ๋งˆ์ฃผํ•˜๋Š” ๊ฑฐ์˜ ๋ชจ๋“  ์ง€์  ํ™œ๋™์— ๋‚ ๊ฐœ๋ฅผ ๋‹ฌ์•„์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ์ฃ ?

ํ˜œํƒ ์š”์•ฝ ๐ŸŒŸ

  • Perplexity Pro 13๊ฐœ์›” ๋ฌด๋ฃŒ ๊ตฌ๋…: ์ผ๋ฐ˜ ์‚ฌ์šฉ์ž ์›” $20 ์ƒ๋‹น์˜ Pro ํ”Œ๋žœ์„ 1๋…„ ํ•˜๊ณ ๋„ 1๊ฐœ์›” ๋”!
  • ์นด๋“œ ๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”: ํ•™์ƒ ์ธ์ฆ๋งŒ์œผ๋กœ OK! ๋ณต์žกํ•œ ๊ฒฐ์ œ ์ •๋ณด ์ž…๋ ฅ์ด ํ•„์š” ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋งค์›” $5 API ํฌ๋ ˆ๋”ง: Pro ๊ตฌ๋… ๊ธฐ๊ฐ„ ๋™์•ˆ ๋งค์›” API ์‚ฌ์šฉ๋ฃŒ 5์ง€์›!(์ด5 ์ง€์›! (์ด 5์ง€์›!(์ด65 ์ƒ๋‹น)
  • ์ตœ์‹  AI ๋ชจ๋ธ ์‚ฌ์šฉ: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro ๋“ฑ ์ตœ๊ณ ์˜ ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ๋งˆ์Œ๊ป ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ! (์•„๋ž˜ ์ƒ์„ธ ์„ค๋ช…)

Perplexity Pro, ์™œ ํ•™์ƒ์—๊ฒŒ ๊ฐ•๋ ฅ ์ถ”์ฒœํ• ๊นŒ์š”? ๐Ÿค”

Perplexity Pro๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ฒ€์ƒ‰ ์—”์ง„์„ ๋„˜์–ด, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ํ•™์—…๊ณผ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ง„ํ–‰์— ์‹ค์งˆ์ ์ธ ๋„์›€์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ AI ์–ด์‹œ์Šคํ„ดํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์บก์Šคํ†ค ํ”„๋กœ์ ํŠธ: ์•„์ด๋””์–ด ๊ตฌ์ƒ๋ถ€ํ„ฐ ๊ด€๋ จ ๋…ผ๋ฌธ ๋ฐ ์ž๋ฃŒ ๊ฒ€์ƒ‰, ๋ถ„์„, ๋ณด๊ณ ์„œ ์ดˆ์•ˆ ์ž‘์„ฑ๊นŒ์ง€ ์ „ ๊ณผ์ •์—์„œ ์‹œ๊ฐ„์„ ์ ˆ์•ฝํ•˜๊ณ  ์งˆ์„ ๋†’์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ตœ์‹  AI ๋ชจ๋ธ์„ ํ™œ์šฉํ•ด ๋”์šฑ ์ •๊ตํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณด์„ธ์š”.
  • ํ† ์ด ํ”„๋กœ์ ํŠธ: ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ธฐ์ˆ  ์Šคํƒ์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ฑฐ๋‚˜, ํ”„๋กœํ† ํƒ€์ž…์„ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๊ฐœ๋ฐœํ•  ๋•Œ ํ•„์š”ํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ฆ‰์‹œ ์–ป๊ณ , ์ฝ”๋“œ ์Šค๋‹ˆํŽซ์„ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋””๋ฒ„๊น…ํ•˜๋Š” ๋ฐ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. API๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•ด ์ž์‹ ๋งŒ์˜ AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณผ ์ˆ˜๋„ ์žˆ๊ฒ ์ฃ !
  • ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ: ๋ฐœํ‘œ ์ž๋ฃŒ๋‚˜ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์— ํ•„์š”ํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ง์ ‘ ์ƒ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. DALLยทE 3, Stable Diffusion 3 ๋“ฑ ์ตœ์‹  ๋ชจ๋ธ์„ ํ†ตํ•ด ์ƒ์ƒํ•˜๋Š” ๋ชจ๋“  ๊ฒƒ์„ ๊ณ ํ’ˆ์งˆ ์ด๋ฏธ์ง€๋กœ ์‹œ๊ฐํ™”ํ•ด๋ณด์„ธ์š”.
  • ๋”ฅ ๋ฆฌ์„œ์น˜: ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ์–‘์˜ ๋…ผ๋ฌธ์ด๋‚˜ ์ „๋ฌธ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์š”์•ฝํ•˜๊ณ , ํŠน์ • ์ฃผ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ฌ์ธต์ ์ธ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋งค์šฐ ์œ ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. "Focus" ๊ธฐ๋Šฅ์„ ํ†ตํ•ด ๊ฒ€์ƒ‰ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๋…ผ๋ฌธ, ํŠน์ • ์›น์‚ฌ์ดํŠธ ๋“ฑ์œผ๋กœ ํ•œ์ •ํ•  ์ˆ˜๋„ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Pro ํ”Œ๋žœ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ฃผ์š” AI ๋ชจ๋ธ๋“ค (2025๋…„ 5์›” ๊ธฐ์ค€ ์ตœ์‹ ํ™”) ๐Ÿค–

Perplexity Pro๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ตœ๊ณ  ์ˆ˜์ค€์˜ AI ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

 

ํ…์ŠคํŠธ ๋ฐ ์ฝ”๋“œ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ:

  • Sonar: Perplexity ์ž์ฒด ๊ฐœ๋ฐœ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์›น ๊ฒ€์ƒ‰ ๊ฒฐ๊ณผ์™€ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜์—ฌ ์ •ํ™•ํ•˜๊ณ  ์ตœ์‹  ์ •๋ณด ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ๋‹ต๋ณ€ ์ƒ์„ฑ์— ํŠนํ™”๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋น ๋ฅด๊ณ  ํšจ์œจ์ ์ธ ์ •๋ณด ํƒ์ƒ‰์— ์œ ๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • Claude 3.7 Sonnet: Anthropic์˜ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ์ด์ „ Sonnet ๋ฒ„์ „์— ๋น„ํ•ด ํ–ฅ์ƒ๋œ ์ดํ•ด๋ ฅ, ์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ ๋ฐ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋ฉฐ, ๋ณต์žกํ•œ ์ž‘์—…๊ณผ ์ฐฝ์˜์ ์ธ ๊ธ€์“ฐ๊ธฐ ๋ชจ๋‘์— ๊ท ํ˜• ์žกํžŒ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • GPT-4.1: OpenAI์˜ ์ฐจ์„ธ๋Œ€ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ๊ธฐ์กด GPT-4o ๋Œ€๋น„ ๋”์šฑ ํ–ฅ์ƒ๋œ ์ถ”๋ก , ์ฝ”๋”ฉ, ๋‹ค๊ตญ์–ด ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ฐ–์ถ”๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋” ๊ธธ๊ณ  ๋ณต์žกํ•œ ์ปจํ…์ŠคํŠธ ์ดํ•ด๋„๊ฐ€ ๋†’์•„์กŒ์„ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์˜ˆ์ƒ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • Gemini 2.5 Pro: Google์˜ ์ฐจ์„ธ๋Œ€ ๋ฉ€ํ‹ฐ๋ชจ๋‹ฌ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ์ปจํ…์ŠคํŠธ ์ฒ˜๋ฆฌ ๋Šฅ๋ ฅ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ํ…์ŠคํŠธ, ์ด๋ฏธ์ง€, ์˜ค๋””์˜ค, ๋น„๋””์˜ค ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์œ ํ˜•์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ํ†ตํ•ฉ์ ์œผ๋กœ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • Grok 3 beta: xAI์—์„œ ๊ฐœ๋ฐœํ•œ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ •๋ณด ์ ‘๊ทผ์„ฑ๊ณผ ๋…ํŠนํ•œ ์‘๋‹ต ์Šคํƒ€์ผ์ด ํŠน์ง•์ด๋ฉฐ, ํŠนํžˆ ์ตœ์‹  ํŠธ๋ Œ๋“œ๋‚˜ ๋…ผ์Ÿ์ ์ธ ์ฃผ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ๋Œ€ํ™”ํ˜• ํƒ๊ตฌ์— ๊ฐ•์ ์„ ๋ณด์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. (๋ฒ ํƒ€ ๋ฒ„์ „)
  • R1 1776: ํŠน์ • ์ž‘์—…์ด๋‚˜ ๋„๋ฉ”์ธ์— ๊ณ ๋„๋กœ ์ตœ์ ํ™”๋˜์—ˆ์„ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ๋Š” ์ „๋ฌธ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ์‹ฌ์ธต ๋ถ„์„์ด๋‚˜ ํŠน์ˆ˜ ๋ถ„์•ผ ์—ฐ๊ตฌ์— ์œ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. (์ด๋ฆ„์—์„œ ํŠน์ • ์—ญ์‚ฌ์ /๊ธฐ์ˆ ์  ๋ฐฐ๊ฒฝ์„ ์•”์‹œํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ)
  • o4 mini: OpenAI์˜ ๊ฒฝ๋Ÿ‰ํ™”๋œ ๊ณ ํšจ์œจ ๋ชจ๋ธ์ผ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์œผ๋ฉฐ, ๋น ๋ฅธ ์‘๋‹ต ์†๋„์™€ ๋‚ฎ์€ ๋ฆฌ์†Œ์Šค ์‚ฌ์šฉ์œผ๋กœ ์ผ์ƒ์ ์ธ ์ž‘์—…์ด๋‚˜ ๋น ๋ฅธ ์•„์ด๋””์–ด ๊ตฌ์ƒ์— ์ ํ•ฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ:

  • GPT Image 1: OpenAI๊ฐ€ DALL-E ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ์˜ ๊ฒฝํ—˜์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ์„ ๋ณด์ด๋Š” ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ๋”์šฑ ์ •๊ตํ•œ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์ดํ•ด๋ ฅ๊ณผ ๊ณ ํ’ˆ์งˆ์˜ ์‚ฌ์‹ค์ /์ฐฝ์˜์  ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • FLUX.1: Black Forest Labs์—์„œ ๊ฐœ๋ฐœํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ๋†’์€ ์ˆ˜์ค€์˜ ๋””ํ…Œ์ผ๊ณผ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์ถฉ์‹ค๋„๋ฅผ ์ž๋ž‘ํ•˜๋ฉฐ, ํŠนํžˆ ๋ณต์žกํ•œ ์žฅ๋ฉด์ด๋‚˜ ๋ฏธ๋ฌ˜ํ•œ ์Šคํƒ€์ผ ํ‘œํ˜„์— ๊ฐ•์ ์„ ๊ฐ€์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.
  • DALLยทE 3: OpenAI์˜ ๊ฒ€์ฆ๋œ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ๋กœ, ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ํ…์ŠคํŠธ ์„ค๋ช…์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๋งค์šฐ ์ฐฝ์˜์ ์ด๊ณ  ์ผ๊ด€์„ฑ ์žˆ๋Š” ๊ณ ํ’ˆ์งˆ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์•ˆ์ •์ ์œผ๋กœ ์ƒ์„ฑํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • Gemini 2.0 Flash (Image): Google Gemini ๋ชจ๋ธ๊ตฐ ์ค‘ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋˜๋Š” ์ฒ˜๋ฆฌ์— ํŠนํ™”๋œ ๊ฒฝ๋Ÿ‰ํ™” ๋ฒ„์ „์œผ๋กœ, ๋น ๋ฅธ ์†๋„๋กœ ์ด๋ฏธ์ง€ ๊ด€๋ จ ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ๋ฉ€ํ‹ฐ๋ชจ๋‹ฌ ์ž…๋ ฅ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ€๋ถ„์„ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ํ†ตํ•ด ํ…์ŠคํŠธ ์ƒ์„ฑ, ๋ฒˆ์—ญ, ์ฝ”๋”ฉ ์ง€์›, ์งˆ์˜์‘๋‹ต, ์ •๊ตํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋“ฑ ๊ฑฐ์˜ ๋ชจ๋“  ์ข…๋ฅ˜์˜ AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ž‘์—…์„ ์ตœ๊ณ  ์ˆ˜์ค€์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


์ด ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ํ†ตํ•ด ํ…์ŠคํŠธ ์ƒ์„ฑ, ๋ฒˆ์—ญ, ์ฝ”๋”ฉ ์ง€์›, ์งˆ์˜์‘๋‹ต, ์ •๊ตํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋“ฑ ๊ฑฐ์˜ ๋ชจ๋“  ์ข…๋ฅ˜์˜ AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ž‘์—…์„ ์ตœ๊ณ  ์ˆ˜์ค€์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‹ ์ฒญํ•˜๋‚˜์š”? (How-To) ๐Ÿ“

๊ฐ„๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค! ์•„๋ž˜ ๋‹จ๊ณ„์— ๋”ฐ๋ผ ํ•™์ƒ ์ธ์ฆ์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜์„ธ์š”.

  1. Perplexity ํ•™์ƒ ํ• ์ธ ๋งํฌ ์ ‘์†: ๋‹ค์Œ ๋งํฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด Perplexity ์›น์‚ฌ์ดํŠธ์— ์ ‘์†ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • Perplexity ํ•™์ƒ ํ• ์ธ ๋งํฌ (ํด๋ฆญ)
  2. ๊ณ„์ • ์ƒ์„ฑ ๋˜๋Š” ๋กœ๊ทธ์ธ: ํ•ด๋‹น ํŽ˜์ด์ง€ ์•ˆ๋‚ด์— ๋”ฐ๋ผ Perplexity ๊ณ„์ •์„ ์ƒˆ๋กœ ๋งŒ๋“ค๊ฑฐ๋‚˜ ๊ธฐ์กด ๊ณ„์ •์œผ๋กœ ๋กœ๊ทธ์ธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ํ•™์ƒ ์ด๋ฉ”์ผ ์ธ์ฆ: .ac.kr ๋˜๋Š” .edu๋กœ ๋๋‚˜๋Š” ์œ ํšจํ•œ ํ•™๊ต ์ด๋ฉ”์ผ ์ฃผ์†Œ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ  ์ธ์ฆ ์ ˆ์ฐจ๋ฅผ ์™„๋ฃŒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. (์ด๋ฉ”์ผ๋กœ ๋ฐœ์†ก๋œ ์ธ์ฆ ๋งํฌ ํด๋ฆญ ๋“ฑ)
  4. ํ˜œํƒ ์ ์šฉ ํ™•์ธ: ์ธ์ฆ์ด ์™„๋ฃŒ๋˜๋ฉด Perplexity Pro ํ”Œ๋žœ๊ณผ ๋งค์›” $5์˜ API ํฌ๋ ˆ๋”ง์ด ๊ณ„์ •์— ์ž๋™์œผ๋กœ ์ ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Pro ๊ธฐ๋Šฅ ์‚ฌ์šฉ ๋ฐ API ํ‚ค ๋ฐœ๊ธ‰์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ์ง€ ํ™•์ธํ•ด๋ณด์„ธ์š”!

์ค‘์š”: ์œ„ ๋งํฌ๋Š” ์ถ”์ฒœ(referral) ๋งํฌ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํ”„๋กœ๋ชจ์…˜ ๋‚ด์šฉ์€ Perplexity ์ธก์˜ ์‚ฌ์ •์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€๊ฒฝ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ€์ž… ์‹œ์ ์— ์ •ํ™•ํ•œ ํ˜œํƒ ๋‚ด์šฉ์„ ๋‹ค์‹œ ํ•œ๋ฒˆ ํ™•์ธํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

๋งˆ๋ฌด๋ฆฌํ•˜๋ฉฐ โœจ

AI ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋ˆˆ๋ถ€์‹œ๊ฒŒ ๋ฐœ์ „ํ•˜๋Š” ์ง€๊ธˆ, Perplexity Pro์™€ ๊ฐ™์€ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜๊ณ  ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์€ ํ•™์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์—๊ฒŒ ์—„์ฒญ๋‚œ ๊ธฐํšŒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณต์žกํ•œ ๊ณผ์ œ ํ•ด๊ฒฐ๋ถ€ํ„ฐ ์ฐฝ์˜์ ์ธ ์•„์ด๋””์–ด ์‹คํ˜„๊นŒ์ง€, Perplexity Pro๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•œ ๋‹จ๊ณ„ ๋” ์„ฑ์žฅํ•˜๋Š” ๊ณ„๊ธฐ๊ฐ€ ๋˜๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค!

์ง€๊ธˆ ๋ฐ”๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ํ•™์ƒ ์ด๋ฉ”์ผ๋กœ ์ด ๋†€๋ผ์šด ํ˜œํƒ์„ ํ™•์ธํ•ด๋ณด์„ธ์š”! ๐Ÿš€


๋ฐ˜์‘ํ˜•
์ €์ž‘์žํ‘œ์‹œ ๋น„์˜๋ฆฌ (์ƒˆ์ฐฝ์—ด๋ฆผ)
  1. ํ˜œํƒ ์š”์•ฝ ๐ŸŒŸ
  2. Perplexity Pro, ์™œ ํ•™์ƒ์—๊ฒŒ ๊ฐ•๋ ฅ ์ถ”์ฒœํ• ๊นŒ์š”? ๐Ÿค”
  3. Pro ํ”Œ๋žœ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ฃผ์š” AI ๋ชจ๋ธ๋“ค (2025๋…„ 5์›” ๊ธฐ์ค€ ์ตœ์‹ ํ™”) ๐Ÿค–
  4. ํ…์ŠคํŠธ ๋ฐ ์ฝ”๋“œ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ:
  5. ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ ๋ชจ๋ธ:
  6. ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‹ ์ฒญํ•˜๋‚˜์š”? (How-To) ๐Ÿ“
  7. ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌํ•˜๋ฉฐ โœจ
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  • ๋ถ„๋ฅ˜ ์ „์ฒด๋ณด๊ธฐ (112)
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